Ce répertoire permet de reconstruire en 3D les contours de toit (script SamonGouttiere.py). Il a permis il fut un temps un temps de recaler les bâtiments de la BD Uni sur les contours de toit trouvés précédemment (script v1/run_recalage.py). Mais cette fonctionnalité n'a plus été maintenue.

Dans un répertoire chantier doit se trouver :

• Un répertoire "gouttieres" contenant un répertoire "predictions_FFL" avec les prédictions du Frame Field Learning sous format shapefile
• Un répertoire "mnt" contenant un fichier vrt
• Un répertoire "orientation" contenant le TA sous format xml. Il se trouve généralement dans store-ref/ortho-images/ImagesOrientees/FD[departement]/annee/[...]_AERO/AERO/[...]/*_adjust.XML
• Un répertoire "raf" contenant la grille RAF
• Un répertoire "pvas" contenant les images orientées

Eventuellement, il peut s'y trouver :

• un fichier shapefile (ou geojson) de l'emprise du chantier qui nous intéresse.
• un fichier contenant les bâtiments de la BD Uni à recaler.
• un répertoire contenant le lidar de la zone pour contrôler les résultats

Création de l'environnement conda :

mamba env create -f v1/environment.yaml
conda activate samon

python samonGouttiere.py --input [répertoire] --emprise [emprise]

Pour convertir le résultat en fichier obj :

python script/convert_to_obj.py --input [répertoire]

Dans plusieurs répertoires, on trouve deux types de fichiers shapefile : avec ou sans le suffixe "_proj". Ceux sans le suffixe sont dans la géométrie image, ceux avec le suffixe sont projetés sur le MNT et permet de superposer les shapefiles issus de pvas différentes.

Dans chantiers/gouttieres :

• nettoyage : prédictions du FFL où chaque segment correspond à un mur (sans points intermédiaires dans la géométrie)
• association_batiment : un bâtiment possède le même identifiant dans les différents fichiers shapefile
• association_segments : un bord de toit possède le même identifiant dans les différents fichiers shapefile
• intersections : position 3D des bords de toit.
• batiments_fermes : on ferme les bâtiments à partir des bords de toit trouvés à l'étape précédente. intersections.gpkg contient les bords de toit ajustés lorsqu'ils intersectent d'autres bords de toit. batiments_fermes.gpkg contient les batiments fermés (après regroupement des bords de toit)

Les résultats ainsi que les fichiers intermédiaires pour trois zones d'études se trouvent dans resultats.

L'algorithme est compatible avec les orientations Micmac produites par Pompei pour les images historiques. Pour cela :

• les pvas sont les images OIS-Reech corrigées de la distorsion : dans Pompei, lancer distorsion_correction.py et récupérer les images qui sont dans le répertoire images_without_distorsion
• Mettre la totalité des fichiers xml présents dans Ori-TerrainFinal_10_10_0.5_AllFree_Final et les mettre dans le répertoire orientation
• Appliquer sur les images orientées un algorithme de contour de bâtiments

Puis lancer la ligne suivante :

python samonGouttiere.py --input [répertoire] --emprise [emprise] --pompei True