Olá! Sou o Carlos Gevaerd, um engenheiro DevOps apaixonado por automação, Cloud Computing e práticas de integração contínua. Atualmente, estou expandindo meu foco para a Engenharia de IA, explorando como as práticas de DevOps podem otimizar o ciclo de vida de aplicações de Inteligência Artificial.
- 🏗️ Automação de infraestrutura com Kubernetes, Docker e Terraform
- ⚡ Pipelines CI/CD eficientes para entregas ágeis e seguras
- 🤖 Aplicações de IA usando Streamlit, Langchain e tecnologias modernas
- ☁️ Soluções Cloud-native escaláveis e resilientes
Aqui está o meu roadmap.sh, uma representação visual da minha dedicação em aprimorar continuamente minhas habilidades em DevOps, Engenharia de IA, Python e Linux.
Sou um profissional com sólida experiência em DevOps, focado em automação de infraestrutura e orquestração de containers para promover eficiência e inovação. Minha busca por soluções ágeis e seguras se estende agora à Engenharia de IA, onde aplico minhas habilidades em Cloud (AWS e Azure) e práticas de Infraestrutura como Código (IaC) para otimizar o desenvolvimento e deployment de sistemas inteligentes.
Atualmente, dedico-me a automatizar pipelines CI/CD e gerenciar infraestruturas em cloud para garantir escalabilidade e resiliência. Além disso, estou sempre buscando aprimorar minhas habilidades em IA, com o objetivo de construir e implementar soluções inovadoras que unem o melhor dos mundos DevOps e de Inteligência Artificial.
💬 Interface conversacional intuitiva com ChatGPT usando Streamlit
- Integração completa com API OpenAI
- Seleção de diferentes modelos (GPT-3.5, GPT-4)
- Interface responsiva e amigável
2. Audio GPT
🎤 Interação por voz com ChatGPT
- Input e output de áudio
- Experiência conversacional natural
- Acessibilidade aprimorada
📄 Assistente virtual para documentos PDF
- Processamento inteligente de PDFs
- Respostas contextuais usando Langchain
- Interface Streamlit intuitiva
⚖️ Sistema de avaliação e comparação de LLMs
- Arquitetura "Judge" para avaliação objetiva de respostas
- Suporte a múltiplos provedores de LLM via OpenRouter
- Processamento em lote com estatísticas de performance
- Deployment production-ready com Docker e Kubernetes (Helm)
🏗️ Infraestrutura completa na AWS
- Terraform para IaC
- Amazon ECS com load balancing
- Multi-AZ deployment
- Escalabilidade automática
🚀 Sistema completo de upgrade para clusters K3s
- Automação zero-downtime para clusters multi-node
- Scripts de validação pré e pós-upgrade com 20+ verificações
- Sistema de backup automático e rollback seguro
- Suporte para single-node e multi-node environments
- Monitoramento em tempo real do processo de upgrade
🔄 CI/CD containerizado
- Runner GitHub Actions em Docker
- Ambiente isolado e consistente
- Fácil replicação e manutenção
🎯 Pós-graduação em Engenharia DevOps & Continuous Software Engineering
📍 PUC Minas (2024 - 2025)
🎯 Tecnólogo em Rede de Computadores
📍 Estácio (2018 - 2020)
- ✅ AWS Certified Cloud Practitioner
- ✅ Formação em Integração Contínua e Entrega Contínua
- ✅ Formação em Infraestrutura como Código
- ✅ ITIL Foundation
Se você tem interesse em DevOps, Cloud Computing ou Engenharia de IA, adoraria conversar!
💡 Discutir ideias inovadoras | 🚀 Colaborar em projetos | 🎯 Compartilhar conhecimento
Vamos conectar e transformar ideias em realidade! 🚀
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